Les empreses gasten bilions en IA i no veuen un euro de retorn: la paradoxa que ningú vol admetre

Hi ha una distinció que la majoria d'executives amb PowerPoints plens de diapositives sobre IA no fan: la diferència entre qui ven les pales i qui busca or. Ara mateix, els únics que guanyen de veritat en la cursa de la IA són els que fabriquen la infraestructura —Nvidia, Microsoft, AWS, Google— mentre la immensa majoria d'empreses que implementen eines d'IA generativa continuen sense veure retorn mesurable. No és un matís tècnic menor: és el cor del debat que el sector tech encara no vol tenir en veu alta.

La dada que ho confirma: Gartner i Goldman Sachs apunten en la mateixa direcció

L'informe de Goldman Sachs és contundent: el negoci real de la IA el mou la cadena de subministrament tecnològica. Cables òptics per a data centers, chips especialitzats, sistemes de refrigeració, infraestructura cloud. ACS —sí, la constructora espanyola— acaba de llançar una ampliació de capital de 1.800 milions d'euros per entrar fort en data centers. Saben on és el marge.

Mentrestant, la consultora americana Gartner documenta que una part important dels projectes d'IA generativa no aconsegueix millores mesurables de productivitat ni retorn clar d'inversió. La majoria d'empreses continuen en fase experimental o directament encallades en la integració real amb processos de negoci.

El FMI ho va advertir fa dos anys: la IA tindrà un impacte desigual i moltes empreses necessitaran anys per adaptar-se. Ningú no ho va voler escoltar perquè Altman feia conferències i Nvidia pujava com l'escuma.

Automatització ≠ transformació: l'error que costarà car

La tecnològica espanyola i3e ho formula amb precisió quirúrgica: "moltes organitzacions estan confundint automatització amb transformació". Pitjor: "s'està retallant talent sense millorar resultats". El patró es repeteix arreu —una empresa implanta un assistent basat en IA, retalla dos o tres perfils humans, i descobreix sis mesos després que el sistema requereix supervisió constant i que el coneixement intern que ha perdut no es reconstitueix amb un model de llenguatge.

El resultat és doble: pèrdua de know-how acumulat i degradació de processos clau. Tot pagant la factura de la llicència de Copilot.

Qui guanya, qui perd i per quina raó estructural

El mapa és net: guanyen els qui venen infraestructura i els qui controlen les plataformes (OpenAI, Anthropic, Google DeepMind). Perden —o almenys no guanyen encara— les empreses que adopten la tecnologia per pressió competitiva abans de tenir ni la maduresa de dades ni la cultura organitzativa per treure'n profit real.

La pressió és el mecanisme clau d'aquest cicle. Moltes empreses senten que han d'adoptar IA perquè si no ho fan, la competència sí. Resultat: desplegament accelerat en sectors on la regulació, la privacitat de dades o la supervisió humana fan que el retorn sigui estructuralment difícil d'obtenir en el curt termini.

L'angle que afecta directament una PIME catalana

Una PIME de Girona que avui contracta una consultora per implementar un chatbot intern o automatitzar facturació amb IA generativa no té per què estar fent una mala decisió —però sí probablement una decisió mal informada si el criteri és "perquè tothom ho fa".

Les preguntes que cal fer abans de signar cap contracte: Quina és la qualitat i el volum de les teves dades internes? Tens processos prou documentats perquè la IA els pugui aprendre? Estàs preparada per mantenir supervisió humana durant la transició? Sense respostes clares, el projecte serà un pilot perpetu que consumirà recursos i no escalarà.

La transformació digital real —la que produeix retorn mesurable— requereix maduresa de procés abans que maduresa tecnològica. Empreses com NovaStack acompanyen PIMEs catalanes exactament en aquest punt previ: ordenar la casa digital abans de deixar entrar la IA.

El cicle es repeteix: internet, big data, blockchain, ara la IA

El patró no és nou. El 2000, tothom que no tenia punt-com estava mort. El 2013, si no feies Big Data eres un dinosaure. El 2021, si no tokenitzaves res no eres seriós. Ara la IA. En tots els cicles anteriors, els qui van guanyar diners de veritat van ser els que van vendre la infraestructura. Els qui van intentar aprofitar-se de la tecnologia sense maduresa suficient van cremar caixa.

Això no vol dir que la IA no transformarà l'economia. Ho farà. Però la finestra entre el hype i el retorn real és llarga, cara i plena de decisions precipitades. La pregunta rellevant no és "estàs implementant IA?", sinó "saps exactament per a quin problema concret i com mesuraràs si funciona?".

Qui no sap respondre la segona pregunta hauria de frenar abans de respondre la primera.