General Intuition, $2.300M: els videojocs eren la infraestructura d'IA que ningú volia veure
La indústria de la IA porta anys buscant el dataset perfecte per entrenar agents que entenguin el món físic. Mentre els grans laboratoris invertien milions en recollir dades robòtiques al ralentí —car, lent, mal escalable— una empresa de clips de gaming de Nova York ja en tenia centenars de milions d'hores. No de vídeo passiu: de dades d'acció etiquetades, el registre exacte de cada botó premut per milions de jugadors reals. El mercat acaba de donar-li la raó amb una valoració de $2.300 milions.
La tesi que el sector d'IA va ignorar fins ara
General Intuition acaba de tancar una ronda de $320 milions liderada per Khosla Ventures, amb participació de General Catalyst, Jeff Bezos, Eric Schmidt i investigadors de Google DeepMind i MIT. El total acumulat arriba als $454 milions des del llançament a l'octubre de 2025.
La startup va néixer d'una altra empresa: Medal, una plataforma que permet als gamers pujar i compartir clips de videojocs. Centenars de milions d'hores de gameplay no eren un subproducte; eren l'actiu. Però no pel contingut visual —que és el que la competència intenta explotar— sinó per les action labels incrustades: el registre precís de quines tecles es van prémer i quan durant cada clip.
«La majoria dels competidors intenten inferir accions des del vídeo sol», diu Pim de Witte, CEO i cofundador de 31 anys. «Nosaltres ja les teníem etiquetades.»
El resultat és un model d'agents que generalitza des del joc fins a la robòtica física amb una eficiència que hauria de fer molta gràcia als que han invertit anys en recollir dades del món real. Quan TechCrunch va visitar les seves oficines, un robot quadrúpede navegava per la sala. El model que controlava el robot era el mateix que portava 100 hores jugant a quelcom similar a Fortnite. Per adaptar-lo al quadrúpede? Vuit minuts de dades reals recollides al carrer.
«The gym» i el model que pot controlar qualsevol cosa amb un teclat
Internament, l'empresa anomena el seu entorn d'entrenament the gym: un món simulat generat fotograma a fotograma —no renderitzat per un motor de joc convencional— on l'agent aprèn que les parets son parets, que les escales serveixen per pujar i que les ombres s'allarguen quan es mou el sol. No és el producte final; és el laboratori.
El producte és l'API de l'agent, i De Witte vol ser un proveïdor de model fondre —com Anthropic o OpenAI— sobre el qual altres construeixin. L'accés ampli a l'API s'espera per finals d'estiu de 2026. «Funcionarà amb qualsevol dispositiu que puguis controlar amb un teclat, ratolí o gamepad», diu el fundador.
La majoria del capital anirà a escalar capacitat de còmput via CoreWeave i a pre-entrenar la propera versió del model.
El moat real és la dada que ningú va intentar comprar
Vinod Khosla és directe: el que li va seduir no és la demo del robot, sinó la posició propietària de dades que ningú pot replicar. Medal va rebre ofertes d'adquisició d'un gran laboratori (no identificat); les va rebutjar totes. «A aquestes altures seria una adquisició de dades, que és poc interessant», diu Khosla.
Aquí hi ha una lliçó que hauria de ressonar a qualsevol equip que avui gestioni dades de comportament humà a escala: els clicks, les accions, els patrons d'ús dels teus usuaris podrien ser el dataset que algú necessita per entrenar el proper salt en IA agentiva. El problema és que la majoria d'empreses no ho saben fins que és tard.
Com afecta un dev que treballa des de Reus o un estudi indie de Girona
Tres vectors concrets:
1. Proveïdors de dades. General Intuition ha llançat Nerve, una marketplace on gamers poden guanyar diners des del seu propi setup fent labeling de dades i, eventualment, teleoperació de robots. L'objectiu explícit és capturar la generació més exposada al desplaçament per IA i donar-li un rol actiu en el que ve. Per a un gamer català amb setup decent, és una oportunitat real des del dia que obrin l'accés.
2. Constructors sobre l'API. Quan l'API arribi a finals d'estiu, qualsevol equip tècnic podrà integrar agents que entenen l'entorn físic en productes propis: simuladors de fàbrica, entorns de prova de maquinari, jocs amb NPCs veritablement autònoms. Per a qui necessita un equip tècnic especialitzat per construir sobre APIs d'IA agentiva sense el cost d'estructura interna, opcions com reddev.es treballen exactament en aquest nínxol.
3. Competidors indirectes. Si estàs construint una startup catalana d'agents IA amb dades pròpies —de comerç, logística, atenció al client— el model de General Intuition és el benchmark que hauràs de justificar per sobre als teus inversors.
L'angle que Silicon Valley no vol titular
De Witte, holandès, amb tres anys al sector humanitari i passant per Metges Sense Fronteres, ha traçat una línia explícita: cap aplicació letal. Ha contractat algú que va dimitir públicament de Palantir per les seves pràctiques amb ICE. «No sé per què Silicon Valley fa el que fa. Hi ha una raó per la qual no soc allà», diu.
Això, quan el capital risc nord-americà porta mesos migrant cap a defensa i armament, és una declaració de posicionament tan estratègica com ètica. I el fet que Khosla, Bezos i Schmidt li segueixin la corrent suggereix que la tesi funciona tant amb valors com sense.