La IA no mata llocs de treball d'enginyeria: les dades de contractació desmenteixen el relat
Les grans tecnològiques han fet dels acomiadaments massius un gènere literari propi, i el guió és sempre el mateix: "la IA fa el treball de molts enginyers". Convenient, net, i cada cop menys verificable. Les dades de contractació reals diuen una cosa molt diferent, i val la pena llegir-les amb calma abans d'acceptar el relat.
SignalFire, una firma de capital risc que ha rastrejat la trajectòria professional de milions d'empleats en més de 80 milions d'empreses, acaba de publicar el seu State of Talent Report 2025. La conclusió central és incòmoda per als qui s'havien acomodat en la narrativa de l'apocalipsi laboral tech: l'enginyeria ha estat la categoria de treball més resilient de tot el sector tecnològic al llarg de 2025.
Els números que ningú vol citar als EROs
Sí, la contractació total a les 12 grans tecnològiques que SignalFire classifica com a "Tech Majors" —Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, Uber, Airbnb, Block i Stripe— va caure un 25% respecte als nivells de 2019. Però els rols d'enginyeria? Només van caure un 11%.
I aquí ve la dada que realment importa: els enginyers representaven el 55% de totes les noves contractacions en aquestes empreses el 2025, en comparació amb el 46% de 2019. Dit d'una altra manera, de cada dos persones que les Big Tech van contractar l'any passat, una era enginyer. La proporció no para de créixer.
A les startups en fase inicial, el panorama és fins i tot més clar: van contractar un 7% més d'enginyers el 2025 que el 2019. No menys. Més.
Asher Bantock, cap de recerca de SignalFire, ho resumeix sense ornaments: "El que veiem sobre el terreny és una mica inconsistent amb el relat que circula." I remata amb la lògica que hauria d'haver estat òbvia des del principi: si la IA realment substituís l'enginyeria, seria la primera categoria en caure en qualsevol contracció de contractació. No ho és.
El CEO d'Anthropic vs. el cap d'economia d'Anthropic
La tensió entre relat i realitat no podia tenir un exemple més il·lustratiu. Dario Amodei, CEO d'Anthropic, va advertir públicament que la IA podria eliminar la meitat dels llocs d'entrada al mercat laboral i empènyer l'atur fins al 20% en cinc anys. Declaració ampliament citada, àmpliament difosa.
Però Peter McCrory, el propi cap d'economia d'Anthropic, va dir al TechCrunch al març passat que no havia observat cap efecte significatiu impulsat per la IA en la força laboral. Les diferències en taxes d'atur entre treballadors altament exposats a la IA —redactors tècnics, enginyers de programari, introducció de dades— i els que treballen en tasques físiques que l'IA no pot automatitzar eren, en les seves paraules, "no materialment significatives".
Jensen Huang (Nvidia) va ser encara més directe a l'Stanford Graduate School of Business a l'abril: "Ara que tots els enginyers de Nvidia utilitzen IA agèntica, els enginyers de programari estan més ocupats que mai." El motiu? Els agents escriuen codi gairebé instantàniament, però constantment imposen als enginyers la tasca de generar "la idea següent".
És la paradoxa de Jevons en versió tech: l'eficiència no redueix la demanda d'un recurs, la augmenta, perquè el treball s'expandeix per omplir la nova capacitat.
Resiliència, però no democràtica
Per a un developer o un equip tècnic a Catalunya, aquesta és la millor notícia estructural en temps. El mercat laboral tech, malgrat el soroll, segueix demanant enginyers —i ho fa amb més intensitat relativa que fa sis anys.
Però hi ha una trampa que les dades globals no resolen: la resiliència és real, però no democràtica. La majoria de les contractacions noves es concentren en perfils sèniors. Els juniors, com ja vam documentar aquí, segueixen topant amb portes tancades. La IA no elimina l'enginyeria; la polaritza. S'enduu el talent que ja sap fer coses i prescindeix de la inversió en qui podria aprendre-les.
Per als professionals sèniors que treballen per compte propi o com a equips externs especialitzats —exactament el perfil que creix a Catalunya—, la demanda és real i mesurable. Plataformes com reddev.es operen precisament en aquest espai: dev a mida per a empreses que necessiten capacitat tècnica sense l'estructura d'un departament propi, en un mercat on trobar talent d'enginyeria és cada cop més car i competitiu.
El relat de la IA com a destructor de llocs tècnics és convenient per als CFOs que necessiten justificar retallades. Les dades de SignalFire diuen que, de moment, és ficció.