← Arxiu
IA & StartupsInternacional amb impacte Catalunya (Camp de Tarragona, Terres de l'Ebre, Lleida — PIMEs i CFOs en fase d'avaluació d'eines ERP i comptabilitat automatitzada amb IA)

Rillet val 1.000 milions sense dir-te quants diners guanya: el manual perfecte del unicorn IA 2026

Rillet val 1.000 milions sense dir-te quants diners guanya: el manual perfecte del unicorn IA 2026

La setmana passada, Rillet va tancar una ronda de 100 milions de dòlars en 48 hores i va esdevenir unicorn. Cap dels articles que ho cobrien va publicar el seu ARR absolut. Ni un. "Va doblar en l'últim trimestre" és la frase que repeteix tothom, però un ARR que dobla des d'un milió és molt diferent d'un que dobla des de vint. El mercat de la IA ja no necessita xifres; necessita narratives.

El que sí sabem — i el que deliberadament no es diu

Rillet porta dos anys des que va sortir de stealth. Ha captat 200 milions en total (Iconiq, Andreessen Horowitz, Sequoia). Té 600 clients: bugaderies, franquícies esportives, i —la dada important— empreses públiques cotitzades. Ha signat una aliança amb EY per portar agents d'IA a l'auditoria gran.

La distribució de clients és reveladora: 50% venen d'Intuit, 30% de NetSuite i Sage Intacct, i el 20% restant d'Oracle, SAP, Workday i Microsoft. No és que Rillet estigui creixent al marge del mercat legacy —l'està canibalitzant directament. I els incumbents ho saben.

La ronda no va ser un cold start: Iconiq i Sequoia ja eren shareholders des de la Serie A i B. El que va passar és que el CEO, Nicolas Kopp, va presentar els números de creixement a la junta, els inversors es van posar nerviosos de no repetir, i 48 hores després tenien un termsheet. Això és una extensió d'un cap de taula existent, no un mercat en ebullició que descobreix un actiu. L'embalatge narratiu és diferent, però la mecànica és la mateixa de sempre.

El motor real: no és la IA, és l'escassetat de comptables

El que impulsa Rillet no és la superioritat del seu model. És una crisi de talent als EUA que porta quinze anys gestant-se. Des del 2010, el nombre de graduats en comptabilitat cau any rere any. El 61% dels finance leaders nordamericans reconeix que no ha pogut cobrir vacants de comptabilitat, CPA o finance en el darrer any. I el Bureau of Labor Statistics projecta 72.800 llocs nous en el sector fins al 2034.

Quan tens escassetat d'experts humans i una eina que automatitza la part de grunt work —conciliació, entrada de dades, generació d'informes—, l'adopció és quasi forçada. Rillet no ha inventat res radicalment nou: ha arrribat al moment adequat amb un producte prou bo i inversors amb memòria de les rondes anteriors.

La trampa regulatòria que ningú esmenta al pitch deck

Aquí és on la narrativa es complica. Kopp admet que la regulació actual per a empreses públiques als EUA obliga que cada transacció executada per un agent d'IA sigui aprovada per un humà. Rillet va treure fa tres mesos una eina d'auditoria d'agents precisament per complir amb això.

Però Kopp ja diu en veu alta que espera que "les regulacions evolucionin" per alinear-se amb la tecnologia. Traducció: el model de negoci a escala depèn que els reguladors relaxin el control humà sobre decisions financeres automatitzades. A Europa, amb l'AI Act en vigor i el GDPR aplicat a dades financeres, aquesta evolució serà molt més lenta —i més cara de complir.

Què implica per a una PIME catalana o un CFO a Girona

Rillet no està disponible a Europa de forma general i el seu go-to-market actual és cent per cent nord-americà. Però la seva existència pressiona els players que sí que operen aquí.

Holded, la startup catalana de gestió empresarial adquirida per Visma el 2021, és exactament el tipus d'eina que hauria d'estar preocupada. Sage, Odoo i Sageintacct també. Si Rillet decideix expandir-se i troba un partner de distribució europeu, el segment de PIMES i empreses mitjanes catalanes és un mercat objectiu natural.

De moment, el que un CFO a Reus o un comptable a Lleida ha d'entendre és que les eines d'IA sobre comptabilitat no arriben totes iguals. La pregunta crítica no és "fa servir IA?" sinó: on s'emmagatzemen les dades, quin model les processa, qui audita les decisions de l'agent, i qui és legalment responsable si l'agent s'equivoca? Rillet té respostes per a algunes d'aquestes preguntes (model routing per triar entre OpenAI o Anthropic, no cross-training entre clients). Per a d'altres, com la responsabilitat legal en auditories, depèn del marc regulatori de cada mercat.

Per a les PIMES catalanes que estan avaluant modernitzar el seu stack financer, la decisió no és Rillet vs. Holded. És entendre que la propera onada d'eines ERP ja neix pensada per a agents autònoms, no per a humans que fan clic. Adaptar la infraestructura digital de l'empresa a aquest paradigma —incloent-hi la capa de dades i els fluxos de validació— és el que separarà les que podran adoptar aquestes eines de les que quedaran atrapades en l'excel. Empreses com NovaStack porten anys acompanyant PIMEs catalanes en exactament aquest tipus de transició.

Un unicorn en 48 hores amb l'ARR amagat. El 2026 ja té el seu cas de manual.